"即裳"团队助力时尚服装电商产业，打造产销新变革

传统的服装购物方式存在信息不对称、选购不便等问题,在当前竞争激烈的服装购物市场中,"即裳"团队以其卓越的技术实力和前瞻性的市场洞察力,助力时尚服装电商产业。这个由合肥工业大学与哈尔滨商业大学学生共同组成的团队,致力于研发一款基于人工智能的虚拟试衣平台,将为消费者带来前所未有的购物体验。

团队负责人张宇升和范昊冉带领着一支充满活力的队伍,以创新的思维和执着的精神,攻克了一个又一个技术难题。目前,该团队在申软著两项,分别为“AI驱动2D虚拟试衣系统”与“即裳APP”。其中“AI驱动2D虚拟试衣系统”正在中国版权保护中心受理中。与此同时获得了0.1AI团队、火山引擎等企业相关技术与数据授权。此外,团队还与多家企业进行业务洽谈,共同探索未来的合作机会和市场拓展方向。

"即裳"团队不断取得突破性成绩。2023年5月,团队在中国大学生服务外包创新创业大赛中荣获东部三等奖。同年9月,团队在第九届中国国际“互联网+大赛中获得安徽赛区省铜奖项。此外,团队在合肥工业大学第十一届科技制作大赛中获得二等奖,其参赛作品为虚拟试衣算法“PF-TAN"。

作为一支充满活力和创新精神的团队,不仅仅注重理论的研究,还十分注重实际运用以及用户体验,保证研发—反馈—再研发的运作模式,时刻追赶客户需求,注重平台检测、维护,他们将为消费者带来更为便捷、个性化的购物体验,同时也为整个产业的发展注入了新的活力。

在技术研究中,对话方面团队采用了领先的“零1万物”预训练模型,该模型已在大量文本数据上进行了训练,具备了强大的语言理解、推理与对话能力,通过在ChatInsigh平台上定义和执行微调任务,团队成功筛选出了得分最高的微调模型,并高效部署在手机端,实现了与用户在服装场景下的流畅对话。在图像生成方面,“即裳”团队选用了领先的"StableDiffusion"预训练模型。用户只需通过简单的prompt,即可执行文生图、图生图功能,轻松生成心仪的服装样式。值得一提的是,“即裳”团队的核心创新--虚拟试衣模块,其核心算法由PF-TAN虚拟试衣网络完成。这一网络经过精心设计和优化,能够准确地模拟人体与服装的交互,提供高度真实的虚拟试衣体验,从而大大提升了购物决策的效率和满意度。    

“即裳”团队以其出色的技术实力和独特的创意,打造了一个引领服装定制新潮流的平台。他们的成果不仅为用户带来了全新的服装定制体验,还为整个服装行业的发展注入了新的活力。我们期待“即裳”团队在未来能够继续发挥其创新精神,为服装行业带来更多的惊喜和突破。