重大课题科研成果为商业数据分析领域树立典范

“随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,商业数据分析的价值日益凸显,并被越来越广泛地应用于金融投资和财富管理等领域,从而在优化资产配置的同时有效降低投资风险。今年4月,一项由著名商业数据分析专家常瀚文主持的《基于粒子群优化算法的多目标搜索资产配置研究》课题圆满结题,并于近期被多家金融机构进行了成果转化应用,为金融投资和财富管理行业带来了显著的变革。

回顾本次课题研究的整个过程,常瀚文先生作为课题主持人出色地完成了协调组织工作,使研究团队充分发挥了合作优势,提高了研究效率和研究成果的质量。因此,该课题在结题后迅速吸引了以中东金控集团有限公司和上海顺承资产管理有限公司为代表的一批金融机构申请对课题科研成果进行转化。

据了解,中东金控集团有限公司作为率先进行课题研究成果转化实践的机构之一,在资产管理业务系统技术升级上取得了突出成绩和效益。以往,该公司在使用传统的资产配置方法时经常受到市场波动等因素的影响,导致投资方案的效果不佳。而利用《基于粒子群优化算法的多目标搜索资产配置研究》课题成果进行业务系统技术升级后,该公司成功将粒子群优化算法运用到了其相关业务系统的算法流程中,例如根据资产规模、风险偏好等因素进行多样化组合,从而大幅提高了投资方案效率和投资项目收益率。

同样,上海顺承资产管理有限公司也通过课题研究成果在新技术研发方面获得了巨大帮助。由于该公司在推出新产品时需要充分考虑风险控制问题,而课题研究成果提供了一种新的思路和方法,利用粒子群优化算法的优势为现有各项公司投资与金融产品技术进行升级优化,有效地降低了风险,并提高了金融产品的收益率。仅按2023年第三季度估算,其金融产品销售量就得到了大幅度提升,与同期相比提高了31.5%。此外,该公司还将课题科研成果成功运用到新技术成果的开发工作中,解决了一系列顽固性难题。据该公司相关负责人介绍,‘常瀚文主持的《基于粒子群优化算法的多目标搜索资产配置研究》课题科研成果,在优化我公司金融产品相关技术成果的同时,还为我们的新技术和新产品研发提供了精准的分析和评估数据,尤其是为我公司正在研发的重点项目“投资风险收益平衡智能评估系统”提供了非常重要的技术理论支撑。’

该课题的成功实施,充分体现了常瀚文先生在商业数据分析领域发挥的引领作用与卓越贡献,以及为金融投资和财富管理领域带来的巨大价值与深远影响。我们有理由相信,该课题的研究成果在未来还将为更多金融机构和投资者带来更加精准的决策支持、更加优化的资产配置策略以及更加稳健的风险管理能力,为金融产业的整体发展和社会经济的持续进步做出不可估量的贡献。”(记者:郎爱民)